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엠피니티 운영사인 어바스는 특허받은 기술을 기반으로 '유휴 장비 중심'의 AI 기반의 온라인 제조 플랫폼 이라는 강력한 차별점을 보유하고 있습니다. 2026년 현재 스마트 제조 시장의 트렌드인 AX(AI 전환) 및 피지컬 AI(Physical AI) 시대를 선도하기 위해 어바스가 함께 하겠습니다.
동일한 목적물이라도 제작방식(공정)에 따라 시간,비용,품질이 달라지는 문제를 해결합니다.
3D 형상 데이터를 기반으로 CNC, 다이캐스팅, 3D 프린팅 등 다양한 공정의 적합도를 평가하여 최적의 공정 경로를 추천합니다.
주요 구성 및 달성 지표
Shape Vectorization
3D 모델을 벡터화하여 과거 제작 데이터와 유사도 분석
Process Difficulty Analysis
CNC, 사출, 3DP 형상에 따른 공정별 난이도를 분석
Fast Setup Guide
과거 사용자의 설정 환경 분석을 통하여 빠른 설정 가이드
핵심 기술 배경
도입 효과
제조 데이터 구조화를 위해 8가지 기계적 특성(강도, 연성, 내열성, 정밀도 등)을 7층 레이어로 정량화한 데이터셋(Smart Layer™)을 개발했습니다. 고객은 복잡한 물성 데이터를 학습 없이 원하는 조건만으로 AI가 최적 소재를 찾습니다.
주요 구성 및 달성 지표
Smart Layer™ Structuring
8가지 특성을 7단계 레이어로 정량화하여 데이터셋 구축
Multi-Attribute Matching
강도/내열성/정밀도/친환경성 등 다중 조건 동시 고려
Feedback Learning
선택·만족도·반품 이력 데이터를 반영해 추천 정확도 개선
핵심 기술 배경
도입 효과
3D 형상 특징과 과거 견적 결과를 연계해 상관관계를 정량화하고, 형상 변화가 단가·납기에 미치는 영향을 예측합니다. IoT/GIS 기반 유휴장비 활용 데이터까지 결합해 단가에 영향 요소별 맞춤형 추천을 제공합니다.
주요 구성 및 달성 지표
Cost Driver Structuring
공정시간/납기/장비/이윤 등 단가 영향 요소 구조화
AI Quotation & Scheduling
MOQ/납기/난이도/유휴장비별 단가 차이 제안
Idle Machine Matching
IoT/GIS로 위치·가동률·상태 수집 후 유휴장비 자동 매칭
핵심 기술 배경
도입 효과
MPNITE SDK
MPNITE SDK는 제조 AI 서비스 개발에 필요한 모든 도구를 포함한 API의 상위 개념입니다. 공정추천/소재추천/구성추천 기능을 모듈별 패키지 형태로 제공하여, 원하는 개발 범위에 맞춰 선택적으로 구현할 수 있습니다.
확장가능성 (Mass+Production+Infinite)
MPNITE는 데이터가 축적될수록 제품 및 서비스의 정밀도가 향상되고, 산업·국가를 넘어 다양한 문화에 적응할 수 있는 산업형 스마트 제조 AI 플랫폼입니다.
골프클럽, 테니스라켓, 스케이트, 운동화 등 스포츠용품 전반 활용
자동화공장, 물류 컨베이어 시스템, 제조라인 등 제조업 전반 활용
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